准备 ONNX 模型
在训练环境把检测模型导出为 ONNX。推荐静态输入、FP32、batch=1，不在模型内添加 NMS。
yolo export model=best.pt format=onnx imgsz=640 dynamic=False half=False nms=FalseYOUR MODELS, IN FOCUS
让每一个模型，
在手机上发挥作用。
从训练到识别，只差一次上传。
管理你的视觉模型，把精准识别带到现场。
MODEL COLLECTION
模型大厅
探索公开模型，下载到灵境 AI手机端开始识别。
只使用你信任的模型。识别结果取决于训练数据与拍摄环境，请在实际使用前验证。
EDGE WORKSPACE
边缘设备
把模型部署到现场，将每次识别记录同步回来。
DETECTION HISTORY
识别记录
设备上传的原始识别结果与分类计数。
在设备本地获取绑定码，再在这里认领。绑定码有效期为 15 分钟，解绑后设备令牌将被永久吊销。
QUICK START
把模型带到手机上
上传一次，即可在登录同一账号的手机上下载。
填写识别配置
输入尺寸必须与导出的模型一致，类别名称按训练时的 class ID 从 0 开始逐行填写。根据实际输出选择 YOLOv8/11、YOLOv5 或 End-to-end。
第一版支持矩形目标框检测与计数，不执行分割、姿态或旋转框模型。
手机拍照识别
在灵境 AI App 的「模型大厅」下载模型，或在手机上直接导入 ONNX。首页选好模型后拍照或从相册选择图片，查看标框与分类计数。
人、竹签、杆子和圆圈分别需要能识别对应类别的训练模型。
模型的分享范围，由你决定
新上传的模型默认为私有。开启公开分享后，其他用户可在模型大厅下载；改回私有不会撤回已下载的文件。