你的模型，你的识别场景
导入训练好的 ONNX 检测模型，或从模型大厅下载。支持 YOLOv5、YOLOv8 / YOLO11 与兼容的 End-to-end 输出。
灵境 AI / 开发预览版 0.1.0
INTELLIGENCE MEETS REALITY
看见空间，
读懂世界。
空间智能 · 虚实融合
让你的视觉模型，走进真实场景。
从手机拍照识别，到本地训练与边缘部署，
每一个目标，都有清晰的答案。
识别，就在本机照片无需上传即可推理
YOUR MODEL. YOUR VISION.让训练成果触手可及
01Android随手拍，清楚数
02Studio在本地，训练你的模型
03Edge & Cloud连接设备，回看每次识别
01 / VISION IN YOUR HANDS
从一张照片开始，
让目标一目了然。
拍照或导入相册图片，选择模型，即可查看目标标框与分类计数。
VISION / ON DEVICE 功能示意
circle
circle
circle
清晰标框分类计数置信度调节
看得清，也数得清
目标框对应原始照片，按类别汇总数量。人物、竹签、杆子、圆圈等场景，使用相应的训练模型即可开展识别。
离线，也能继续工作
模型准备好后，照片识别在手机上完成。外出现场，减少对网络的依赖。
02 / BUILD YOUR OWN VISION
把数据变成模型。
把想法带到现场。
灵境 AI Studio 是你的本地视觉工作台。
整理图片、绘制目标框、调整类别，
再训练并导出手机可用的 ONNX 模型。
图片导入与去重标注移动与缩放YOLO 数据集导出本地训练与 ONNX 导出
下载 Windows 工作台 本地数据集和标注无需登录；上传模型时连接统一账号。
工作台实际界面 · 示例数据
03 / FROM MODEL TO THE FIELD
一套模型，串起整个工作流程。
在电脑上准备，在手机和设备上运行，在云端管理。
本地标注与训练
用自己的图片和类别，
准备适合业务的识别模型。
云端模型管理
上传、下载、私有保存，
也可以选择公开分享。
手机与边缘部署
手机本机识别，或为
已绑定的边缘设备分配模型。
回看设备识别记录
查看分类计数、目标框
和设备上传的可选现场图片。
EDGE SUPPORT连接 Milk-V Duo S，延伸到真实现场。
进入设备工作空间 使用设备绑定码接入工作台，管理模型部署与识别记录。Duo S 需要匹配 CVI 1.4 / cv181x 的 .cvimodel 编译产物。
未来规划 · 尚未上线不止识别画面，
BEYOND THE FRAME
不止识别画面，
更期待理解空间。
未来，我们希望探索手机端 AR 与 AI 的结合，让识别结果与现实空间产生更自然的联系。
当前版本专注于照片目标检测、计数与模型工作流程。AR 空间交互仍在规划中。
START EXPLORING
下载灵境 AI，开始看见更多。
选择适合你的终端，把模型带到需要它的地方。
开发测试包
灵境 AI Android
拍照识别、目标标框、分类计数。
支持本机模型导入与模型大厅下载。
当前为开发测试包，尚未通过应用商店发布。安装时请按系统提示允许本次安装。
查看 SHA-256 文件校验
正在读取…Windows 便携版
灵境 AI Studio
本地数据集、图片标注与模型训练。
把 ONNX 与设备编译产物发布到云端。
图片标注可直接离线使用。训练功能需自行准备 Python、训练依赖与可信的初始权重。
查看 SHA-256 文件校验
正在读取…安装包信息以本站下载清单为准。
已经有模型了？打开网页版模型工作台 管理私有模型、公开分享与边缘设备。
GOOD TO KNOW
开始之前，你可能想了解。
下载 App 后，可以直接识别所有东西吗？＋
识别范围由模型决定。你需要导入或下载针对相应目标训练过的 ONNX 检测模型，正确填写类别顺序、输入尺寸与输出布局。模型是否适合实际场景，需要用真实照片验证。
支持直接导入 .pt 训练权重吗？＋
Android 当前使用 ONNX 模型进行推理。.pt 权重需要先在训练环境中导出为兼容的 ONNX。第一版专注目标检测，不执行分割、姿态或旋转框模型。
照片和训练图片会自动上传吗？＋
手机照片识别在本机完成，桌面数据集和标注保存在本机。上传模型不会上传桌面训练图片。边缘设备记录可包含设备主动上传的现场图片。
现在已经支持 AR 了吗？＋
尚未支持。AR 与 AI 的空间交互是未来探索方向，当前下载版本提供照片检测计数、本地标注训练、云端模型管理与边缘设备工作流程。